利用Python实现视频号自动赚钱一条龙
本文摘要:
通过简单Python技术,实现日出10000个可过视频号去重的视频,从而获得视频号流量。
假设一个视频100个曝光,10000个视频,就是100w 个曝光,以数量取胜,让你不再愁流量。
本文中出现的代码,都会在文末完整地提供给大家,方便你通过【复制+粘贴】大法开启赚钱项目。
关注网赚的朋友对视频号带货应该有所了解,与其他平台带货类似,发布视频,介绍某个产品,挂上推荐购买链接,当用户通过你的推广链接购买产品时,你就可以转到money了,很直观,是吧。
我从网上其他大V博主里,摘取了一些做视频号带货的收益图片。
为啥现在大家都开始卷视频号?主要原因是视频号开始释放流量了,微信流量那么大,所以有明显的红利,对于普通人来说,是个好机会。
嗯,鼓吹视频号多么牛逼、多么值得去做的话就到这里,我个人是比较看好的。
了解了背景,我们聊回技术。
我们是否可以利用技术优势在视频号上抢得先机呢?
下面,我就来实战一个可以搞到流量的项目,流量约等于现金嘛。
流量在哪?
简单总结前辈、高人讨论的内容,我们可以得到一些有价值的结论:
1.其他平台火过的内容,在视频号上必然会再火一次。 2.我们可以用数量去对抗平台流量推荐算法的不确定。 3.短视频平台对内容会去重,但对声音不会去重。
那么利用技术手动,批量生成过平台重复度校验的视频就是一个很好的解法,整合前面的3个结论,我们可以得到如下的具体步骤:
观察其他平台上火爆过的视频,比如抖音上的搞笑段子、美女跳舞等,拆分整理这些视频的生产步骤。 利用程序,依据生产步骤批量生成无声的视频,多账户发布,以数量对抗平台算法的不确定性,让获取流量成为确定性的事情。 获取同类视频中声音,因为平台不会对声音去重,所以直接拿来就用,配合到自己的视频上,因为是同类视频,不会有强烈的违和感。
我从多种火过的视频中,找一个比较难搞的例子来作为演示,基于这个例子来编写代码,后续大家参考我代码开发自己的项目时,会更加简单,是不是很贴心。
这里,我选择生成聊天类视频,类似下图这种:
从抖音上搜索这类视频,你会发现,点赞挺高的,那曝光肯定不得了。
嗯嗯嗯,我知道,最近还有其他比较火的,比如中医类的视频、比如起名字类的视频、比如数据展示的视频。
这几类都很火,而且中医类视频,前几周在视频号大火,周围很多朋友在上面赚到了钱。
但本文是技术文,所以还是选择生成难度高一点的聊天搞笑视频,理解生成这类视频的原理,你会体会到,生成其他视频时杀鸡用牛刀的快感。
理一下,生成聊天搞笑类视频的难点:
获取高质量的搞笑聊天数据,需要使用爬虫技术,而高质量的聊天数据通常是聊天图片,所以需要使用OCR(文字识别)技术获取图片中的内容 基于搞笑聊天数据生成微信聊天图,不只是图片的简单拼接 获取抖音上大量的同类视频,获得视频中的声音,以及需要爬虫技术
相比于其他类型的视频,聊天类视频生成难度大一些。比如中医类视频,不需要使用OCR技术,爬取到老中医的图片,再简单的拼接成视频就好了,其他类视频亦如此。
下面,我们就一步步实操起来吧。
获取数据
第一步,我们需要获取数据,简单百度:【搞笑对话】、【搞笑段子】之类的关键字,会搜索出一下网站,但这些网站的内容,质量较低,很多没有逻辑或数据缺少。
换个思路,搜索【搞笑聊天 对话】的图片,可以得到比较高质量的对话数据,如下图:
这些图片一般来源于真实的聊天数据,所以质量比较高,也确实比较有趣。
找到数据后,我们就可以写代码将他爬取下来了,要用Python实现这个爬虫程序,首先,你需要一点点Python基础。
通过这一小节,你会获得爬虫的背景知识,便可以开始写代码了。
不要急,这里我已经给大家准备好爬取百度图片的代码了(完整项目代码在文末)。
看懂代码问题不大,虽然知识就那些,但要灵活使用,还是要多练练才行呢。
获取到的图片如下:
如果我们要生成中医类视频,也是一样的道理,在百度图片搜索【中医大师】,然后爬取图片便可。
聊天类视频相比于中医视频更难的地方在于,我们获取聊天图片只是第一步,我们还需要从图片中提取文字信息,而其他类型的视频,获取到图片后,便可直接生成视频了。
聊天图片获得后,接着就要从图片中提取信息了,我们可以在网上找一下OCR相关的接口,这里我使用一个我开发的OCR项目:imgocr。
基于imgocr项目,不需要你去找第三方的OCR API,因为项目中内置的OCR模型:
imgocr项目里涉及到图片文件的读取保存等操作。
运行这个项目后,你就可以得到这样的效果。
至此,高质量的聊天数据就准备好了。
生成聊天视频
视频都是由一张张图片构成的,只要生成一批图片,然后将图片拼接在一起,就变成视频了。
那我们怎么将聊天数据转成聊天图片呢?而且聊天是个动态的过程,即你说一句,我回复一句,所以不能直接生成完整的图片,而需要生成一张张聊天中的图片,然后将其拼接在一起。
首先,我们需要找到生产微信聊天图片的工具,百度搜索【微信聊天图片生成 】,便可以找到很多生成微信聊天图片的工具,很多微商会使用这类工具来生成客户成交的聊天截图:
我们可以自动化控制浏览器,然后获取生成的微信截图。
假设一张图片里有10句对话,那么就需要生成10张图片,再用这10张图片生成视频,现在我们要生成1w个视频,那么就需要请求10w次这个网站,因为网站是别人的,通常会有限制,让我们无法大量请求。那怎么办呢?
把别人的网站扒下来,抄一个一模一样的好了,网站主要是HTML、CSS、JS构建而成的,将这些文件下载到本地,你也可以获得类似的网站。
你可以手动一个个保存网站使用的文件,也可以利用程序来一键保存,这里推荐使用名为Save All Resources的浏览器插件,让你一键保存网站的所有元素,“参考”别人网站时,非常好用的工具。
我找了一个微信聊天生成的工具网站,利用Save All Resources将网站资料全部扒了下来,然后利用Python将网站搭建起来,代码如下:
运行一下代码,便可以在本地得到一个微信聊天生成工具的网站了。
自己的网站,怎么用,就是自己的事情了。
控制我们自己的网站,然后将OCR识别的数据,再以图片的形式生成出来。
以书籍中的内容为基础,简单写写自动化代码,便可生成相应的图片:
然后基于这些图片,便可以合成视频了。
下一步就将声音合成上去吧。
获取音频
合适的音频是提高视频感官很重要的一步,那怎么找合适的音频呢?
回顾一开始说的结论:短视频平台对内容会去重,但对声音不会去重。
所以,我们可以直接去短视频平台上,下载同类视频他们的音频。
这里同样,给大家准备好了下载抖音视频的代码,运行代码,将抖音主播个人首页中的链接复制到程序中,便可以批量下载了:
下载的素材如下:
其实,下载程序可以直接下载视频的音频,但考虑到大家日后还是有从视频中提取音频的需求,所以还是自己来实现。
对Python而言,使用moviepy库提取音频,三行代码就搞定了:
from moviepy.editor import AudioFileClip
my_audio_clip = AudioFileClip("my_video.mp4")
my_audio_clip.write_audiofile("my_audio.wav")
我们要处理多个视频,套个循环,便可以解决问题了。
生成最终的视频
最后,便是将生成的视频和抽取出的音频整合在一起。我随机选择一个音频来搭配视频,从而获得一个完整的视频
下图中,带有sound便是生成后,带有声音的完整视频。
其实,还有一些可以做的,比如,用剪映做一下开头和结尾的视频,比如引导关注或引导点击购物车等,我们生成的视频,可以在首尾都加上这些视频。
结尾
这就是本文的所有内容了,这里简单总结一下。
我们发现视频号最近很火热,很多人在上面赚到了钱。 通过前人总结的3个结论,确认了使用程序批量生成视频获取流量,从而变现的大体思路。 选择了搞笑聊天视频,这种技术上相对复杂的视频类型作为案例,方便大家日后“抄”代码。 一步步介绍了生成视频的全流程。
这里无套路的将上面提到的代码都分享给大家,在使用上遇到问题,可以加我交流,项目地址:
链接:https://mp.weixin.qq.com/s/C2PjgUOtL-Qc2YrxxZg8GA
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